Riskli bebeklerde erken tanı ve müdahaleyi güçlendirmeyi amaçlayan “Riskli Bebeklerde Yapay Zekâ ile Erken Tanı ve Müdahale Sempozyumu”, OMÜ Tıp Fakültesi Neonatoloji Bilim Dalı ve OGEM öncülüğünde, Samsun Büyükşehir Belediyesi iş birliğiyle düzenlendi.
Sempozyum, Dr. Öğr. Üyesi Beril Tekeli Yiğit ve Öğr. Gör. Ayşegül Keleşler Gümüş’ün müzikli açılışıyla başladı. Ardından OMÜ Tıp Fakültesi Yenidoğan Yoğun Bakım Sorumlusu Prof. Dr. Canan Seren, riskli bebeklerin erken tanısı, enteral beslenme sorunları, davranışsal müdahaleler, ev ortamı kalitesi ve gelişimsel riskler gibi konularda sunum gerçekleştirdi.
“6 yıldır erken tanıya yönelik model geliştiriyoruz”
Sunum yapan Öğr. Gör. Dr. Sema Gül, geliştirdikleri sistemin uzun yıllara dayanan bilimsel bir çalışma olduğuna dikkat çekti:
“2020 yılından bu yana bebeklerin uzaktan hareket takibini gerçekleştiriyoruz. Yapay zekânın son dönemde popülerleşmesiyle pek çok uygulama ortaya çıksa da biz yaklaşık 6 yıldır erken tanıya yönelik bir model üzerinde çalışıyoruz.”
BabySensAI’nin özellikle Serebral palsi, SMA gibi nörogelişimsel bozuklukların erken tespitine yönelik hareket analizi yaptığını belirten Gül, aileler tarafından gönderilen 2–3 dakikalık iskelet formatındaki videoların yapay zekâ tarafından incelendiğini söyledi.
17 ilçede tarama başlatıldı
Samsun Büyükşehir Belediyesi’nin desteğiyle il genelindeki 17 belediyede risk taramalarının başladığını ifade eden Dr. Gül şunları söyledi:
“Videolar üzerinden bebeğin risk grubunda olup olmadığını belirliyoruz. Şimdiye kadar 300 bebeğin taraması yapıldı. Bu bebeklerin yüzde 18’i riskli grupta yer aldı ve erken rehabilitasyona yönlendirildi.”
Gül ayrıca, erken tanı sayesinde engellilik oranında yüzde 40 azalma hedeflerinin başarıya ulaştığını vurguladı:
“Yüzde 40’lık sekel kaybını sağladık. Engel oranını yüzde 40 azaltabildiğimizi gördük.”
Sempozyuma geniş katılım
Sempozyumda ayrıca Samsun Büyükşehir Belediyesi Sağlık ve Sosyal Hizmetler Daire Başkanı Eyüp Çakır da bir konuşma yaptı. Programa, Samsun İl Milli Eğitim Müdür Yardımcısı Mehmet İrfan Yetik de katıldı.